sexta-feira, 20 de novembro de 2009

Tudo o que você sempre teve vontade de saber sobre aprendizado de máquinas em bioinformática, mas teve preguiça/dificuldade de estudar!

Quem nunca ouviu falar dos milagres que a Inteligência Artificial faz com dados biológicos? Os milagres da Bioinformática! Porém, que complicação entender hein?!? Aprendizado supervisionado e não supervisionado... semi-supervisionado, discriminantes linear e quadrático, "K-nearest neighbor", árvores de decisão, redes neurais, SVMs ("support vector machines"), entre outros.

Você pode ir até livro "Inteligência Artificial" do Russel e Norvig, ler 150 páginas dos últimos capítulos e ver o que se passa. Só coisa simples! Leitura na cama para domingo à noite! O resultado, em geral, é ficar sem saber o que se passa e acreditar em mágica e mágicos.

Recentemente achei um artigo interessante que explica de forma "relativamente simples" e resumida esses conceitos. Estou postando aqui a recomendação para quem tem curiosidade ou pretende iniciar nessa loucura. Obviamente precisa sentar e rachar o côco, mas, provavelmente, uma tarde de inspiração lendo esse artigo vai esclarecer muita coisa.

Ai vai a referência (open access):

Machine Learning and Its Applications to Biology

Espero que seja útil!
Grande abraço